随着移动应用的广泛普及和快速发展，企业面临的安全挑战也日益增多。主要来自企业外部和内部两方面，外部面临着合规挑战，诸如满足相关法律要求，保障业务持续合规；内部则面临着是否遭受攻击、业务是运营正常等问题。如何实现国家层面、企业层面、用户层面的安全合规，爱加密威胁态势感知平台帮你快速定位威胁、处置安全隐患。
难点一：威胁快速定位难
看不见：已经突破防御并且进入到网络内部后的潜伏威胁；
看不清：资产复杂，凌乱，缺乏全局的网络安全态势感知与安全可视能力；
看不懂：大量告警日志，无法快速定位安全问题。
难点二：安全建设能力分散
设备无联动：安全设备有各类厂商，无法实现联动；
安全运维以手工为主：设备以流量分析为主，安全事件处理碎片化，缺少电子工单等流程化工具；
人力有限，安全管理力不从心：告警泛滥，疲于应付，大量的日常安全管理工作，需厂商协助。
此外，还面临外部威胁变化快、攻强守弱，病毒变种快、应对疲乏；传统检测手段失效，APT高级威胁难发现等诸多安全问题，因此， 建立全方位的移动威胁态势感知平台十分重要。
爱加密移动威胁态势感知平台安全防护建设理念，从多角度出发，兼顾外部环境和内容部环境，一方面从国家、监管角度，更多的政策明确了企业在发展自身业务的同时，需要符合国家信息安全的合规要求，主动监测、主动上报、主动响应。另一方面，从企业自身安全建设考虑，传统单点防御手段无法应对时下持续变化的安全事件，需要从数据出发，利用EDR、UEBA、大数据等技术做全局的态势监控和预测。
威胁感知
可对移动应用进行实时数据采集，收集应用在使用过程中的安全信息，通过大数据技术对安全事件进行事前态势感知。包括：主动识别系统内部资产情况、资产自动化风险识别、服务端数据采集、移动端数据采集等。通过各种检测工具，如：日志、可视化埋点、数据集成、探针等，对各种影响移动应用安全的要素进行采集，并持续监控。
理解分析
通过对终端异常行为和用户异常行为的实时监测，采用大数据和UEBA技术进行关联分析处理，建立威胁分析模型。包括：网络威胁分析、网络安全分析、移动安全分析、基于UEBA关联分析等。
及时预测
通过实时、定量地计算全网以及业务系统的风险指数，突破传统非实时的、定性的网络安全态势评估，对威胁态势进行可视化呈现，并评估、预测安全状况的发展趋势。
快速响应
对匹配的威胁事件关联响应策略，及时阻断，分析威胁来源，并给出响应措施。平台可导出某段时间内的风险报告，包括威胁事件的分布区域、影响的设备数等，用户也可以实时导出某个或多个威胁场景的数据报告。
平台优势
1、增强安全防御体系： 加入动态防御体系，可视化感知潜在威胁，助力运营者决策；
2、保障移动业务安全：预测移动业务存在的漏洞与风险， 障业务连续稳定发展；
3、促进安全运营智能化：匹配威胁应对策略，规避网络风险，促进智能化运营；
4、达标国家安全规范：满足国家政策要求，快速合规。
来源：freebuf.com 2020-11-09 15:00:56 by: 爱加密123
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