中国大数据市场，预计2024年将达到2,877.7亿美元。 – 作者:华途信息007

2020年8月18日，根据最新发布的《IDC全球大数据支出指南》（Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2）中IDC预测，2020年，全球大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1,878.4亿美元，较2019年同比增长3.1%。IDC认为，在2020-2024年预测期间内，全球大数据技术与服务相关收益将实现9.6%的CAGR（年均复合增长率），预计2024年将达到2,877.7亿美元。

根据IDC最新预测，2020年中国大数据相关市场的总体收益将达到104.2亿美元，较2019年同比增长16.0%，增幅领跑全球大数据市场。2020年，大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位，占比高达41.0%；大数据软件和大数据服务收入比例分别为25.4%和33.6%。而到2024年，随着技术的成熟与融合以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比保持平稳的趋势，而硬件收入在整体的占比则逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将更为相似，逐渐趋近于各占三分之一的权重。IDC预计，在2020-2024年的预测期间内，中国大数据相关技术与服务市场将实现19.0%的CAGR（年均复合增长率）。

大数据细分市场

从子市场来看，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具（End-User Query, Reporting, and Analysis Tools）、人工智能软件平台（AI Software Platforms）以及关系型数据仓库（Relational Data Warehouses），并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

大数据行业应用

从行业上来看，2020年中国大数据技术与服务市场中收益前三的行业依次是金融（包括银行、保险、证券与投资）、政府（包括中央政府与地方政府）以及通信，三者总和占中国总体的50%以上。在金融行业中，大数据分析技术赋能于金融反欺诈、风控、信贷业务等业务。在政府行业中，智慧城市、公共安全、交通、气象等各部门对大数据应用较多。在电信行业中，三大运营商拥有庞大的个人位置数据，精准营销、信用评估等是大数据技术主要的应用方向。

大数据企业规模

从企业规模的视角来看，在2020-2024年的预测期间内，中国大数据技术与服务相关企业中，雇员超过1,000人的特大型企业数量最多，占中国大数据市场整体的52%。其次，雇员数量在100-499人的中型企业略多于500-999人的大型企业，两者在整体市场中占比相当，在16%-18%范围内。未来，在大数据领域投入的厂商中，特大型企业将持续超过半数。

在新冠肺炎疫情的影响下，部分大数据技术与服务相关的项目进入冻结状态，预计2020年整个中国大数据市场将暂时放缓增长。但由于企业对于部署大数据基础架构及建设数据仓库的需求旺盛，并且在疫情的推动下加速了企业内部数字化转型的进程，预计2021年后整体市场将继续向好。

实现数据价值，发展数字经济

我国在大数据、云计算、AI、IoT、5G等新技术带动下的数字经济发展过程中，数据已经成为国家和企业的重要资产和战略资源，多来源多类型的数据集中整合与综合应用带来了爆发式增长，与此相伴的是数据过度采集和使用、数据泄漏等安全风险日益凸显；在严峻的国际信息安全和国内泄漏风险两方面同样面临明显挑战，无论从国家层面，还是行业监管层面都陆续出台法律、法规和管理要求，进一步引导和加强信息安全，特别是数据安全的风险防范。

随着对数据的处理和数据价值的需求增加，需要先做好数据治理，才有可能更好地高效处理数据、充分挖掘数据价值、保护数据安全等；对于什么是数据治理，DAMA、DGI、Gartner、IBM，以及国内的ITSS、GB/T 25295-2017和金融等各行业相应机构分别给出侧重性定义和说明；经过这些年的理论和实践的互相促进，业界逐步对什么是数据治理形成比较一致的共识。

华途信息认为数据治理是数据高效安全利用持续改进的一套管理机制和技术辅助工具有机结合的体系，其中包含数据管理的组织架构、数据管理模型、政策和体系，涉及数据标准要求、数据质量要求、数据影响度分析、工作流程、监督考核和辅助的技术工具等一系列体系性内容；数据治理涉及的技术主题包括元数据的定义和管理、数据质量的标准和检验、数据集成约定、主数据定义与管理、数据资产的明确与管理、数据交换范围和规则、数据生命周期和数据安全的关联性配套等多种技术和产品组成的体系化技术措施。

通过数据治理，能够规范化业务系统中的数据，有利于充分利用和挖掘数据的价值，进一步促进业务的发展和精细化管理，实现和保障数字化转型，体现经济价值和社会价值。

来源：freebuf.com 2020-10-13 17:53:33 by: 华途信息007