2014年9月9日，苹果公司（Aple）推出了一款手机iphone6，屏幕大小为4.7英寸，比以往型号的手机大了不少。广告文案为“ Bigger than bigger”。一开始，国内对该文案有很多“神”翻译，诸如“大无止境”“大有不同”“更大的逼格”“比逼格更有逼格”等，不胜枚举。最后，苹果香港公司给出了韵味十足的翻译：“岂止于大”，才使得这三个单词的翻尘埃落定。
借助苹果公司文案中的这个“大”字，我们也来说说“大数据”的内涵。对于大数据，我们首先要纠正一个容易犯错的概念，这就是“大数据”就等于“数据大”，其实不然，大数据岂止于大!
Forrester公司分析师 Brian Hopkins把针对大数据的“岂止于大”，定义的非常中规中矩：“Big is more than just big”。那么，大数据除了“大”，还具备什么内涵与特征呢？判断某些数据是不是大数据，依据何在呢?
其实，衡量大数据的标准，就是业界广为接受的4V特征（4个以V为首字母的英文描述）：
Volume（体量大）
Variety（形态多）
Velocity（速度快）
Value（价值大但密度很低）
由于IBM在大数据研究和应用方面的名气，很多人以讹传讹地认为，前三个V特征是由IBM首创提出的。事实上，最早用3v来描述数据特征的是麦塔集团（METAGroup）的数据分析员一一道戈・菜尼（ Moug Lane）。2001年2月，他便撰写了篇名为“三维度数据管理：控制数据的体量、速度和多样性”的麦塔趋势预测报告。
针对日益庞大的电子商务发展趋势，这份报告分析了它在数据管理的三个维度方面（ Volume、 Velocity和 Variety）遇到的挑战与机遇，这三个维度合称为“3V”。但菜尼当时所提的“3V”特征，是立足于电子商务的，和大数据时代的“3v”大相径庭。考虑到麦塔集团已被著名咨询公司高徳纳收购，因此，从某种意义上说，这“3V”特征还是由高德纳公司提出的。
2011年6月，国际数据公司发表了“从混沌中抽取价值”（ ExtractingValue from Chaos）的报告，报告指出：大数据技术，描述了新一代的技术和架构，旨在通过高速地（ Velocity）采集、发现和（或）分析，从超大容量（ Volume）的、模态各异的（ Variety）扫码寻宝数据当中，以非常经济的方式提取价值（ Value）。
也就是说，在前面提到的3V特征的基础上，IDC给大数据添加了一个新的V特征一一Vale（价值），合计并称＂4V＂特征，流传甚广，广为接受。这4个V特征，就像4张滤网，可以过滤掉那些“伪”大数据。
来源：freebuf.com 2020-07-30 11:44:49 by: 郑州埃文科技
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