基于DNS的数据泄露开源测试工具篇（一）

免责声明：本文作者竭力保证文章内容可靠，但对于任何错误、疏漏或不准确的内容，作者不负任何责任。文章部分内容来源于网络是出于传递更多信息的目的，对此不负任何法律责任。本文仅用于技术分享与讨论，严禁用于其他用途。

一、前言

随着攻防对抗持续升级，攻击者与防御者之间在各方面的较量逐渐扩大。从ATT&CKTM矩阵[1]我们可以发现，攻击者完成攻击活动战术(Tatics，攻击行为的技术目标)明确，且每个战术下的可用技术（Technique，为实现战术所使用的方法）众多。在“假定失陷(Assume Breach)[2]”的现状下，作为防御方我们必须深入分析攻击者在实际攻击活动中正在使用、可能使用的技术，然后从攻击原理的角度指导防御策略制定、防御系统搭建，从而尽可能的在攻防博弈中占据主动地位。

正是在这一思想的指引下，本文将聚焦到基于DNS的数据窃取技术。本文所讨论的该技术主要指：攻击者恶意利用现有DNS服务来(隐蔽)窃取受害者主机上的高价值数据、重要文件等所使用的技术。参考近几年的恶意组织/攻击活动分析报告，可以发现这种隐蔽的攻击活动不乏真实案例的曝光；如APT32使用的后门工具曾利用DNS完成数据窃取，CopyKittens所使用攻击框架中的RAT也利用DNS窃取目标主机的重要文件数据。为了更好的理解基于DNS的数据窃取和隐蔽回传的技术细节，以攻击原理引导防御策略制定和防御能力提升。本次将选取DET(Data Exfiltration Toolki)、PyExfil、DNSExfiltrator——三个github上认可度较高的开源项目进行简要分析，同时这些工具可以帮助管理员快速搭建测试模拟环境，测试其系统对抗DNS数据窃密的检测能力。三个工具在github上收获的“粉丝”情况如图1。

图1 DET、PyExfil、DNSExfiltrator的首页展示

注：三个开源工具中DET、PyExfil为综合性工具，即它们不仅仅实现了DNS窃密技术；但本文只摘取了其基于DNS的数据窃取、隐蔽回传的相关部分进行梳理和简要分析。

二、DET工具简介

DET（Data Exfiltration Toolkit）是一个Github开源项目[3]，该项目作者将它描述为一个用于数据泄露概念验证的项目，其基本思想是建立一个通用工具箱，可以动态扩展实现对多种类型协议、服务的利用，用来测试和验证利用不同协议或服务的数据泄露技术。

DET项目整体结构如图2，从图中可以看出，该工具通过插件形式实现扩展，支持使用不同协议、服务进行数据窃取，已实现协议、服务见表1。本文主要关注利用DNS进行数据窃取的相关部分(图2中标星部分)。

图2 DET项目整体情况

支持协议	DNS、HTTP、ICMP、TCP、UDP
支持服务	Gmail、Twitter、Slack、Google docs

表1 DET已实现的可利用服务、协议

三、基于DNS的数据窃取的源码简要分析

图2表明，det.py文件为DET工具运行的主体框架，不同的协议或服务的具体细节则分别在对应插件目录下实现。所以我们重点关注det.py、plugins/dns.py两个源码文件。

（一）det.py源码简要分析

对det.py代码中的主要方法、类梳理如图3。本文将重点关注用于关键类Exfiltration和类ExfiltrationFile。同时，在det.py中，也实现了一些通用方法，如：使用的加/解密方法为AES，具体实现是导入python的AES库；使用MD5进行文件校验，具体则采用python的hashlib库实现。除此之外，det.py实现了插件管理的多个方法，实现在使用DET工具是可以动态启用、停用特定协议或服务等。

图3 det.py代码概况

类Exfiltration主要包含服务端接收和恢复窃密文件的关键实现源码，也对部分辅助函数进行了封装。关键方法有register_file()、retrieve_file()、retrieve_data()等。

register_file()方法的主要功能是：根据文件唯一标识jobid（随机生成的7为字符串，用来标识哪些数据包属于同一个文件），在服务端的全局字典files(暂存接收的文件数据块)中初始化该文件的相关信息，主要包括添加该文件对应的jobid到全局字典files、提取并存储该文件的校验和文件名等信息；全局字典files中单个文件的存储结构如图4。

图4 单个文件在字典files中的形式化存储

retrieve_file()方法主要负责将已窃取的文件数据写入本地文件，该方法会首先计算文件数据的检验和，然后与注册包中传送的校验和对比，只有在验证通过的情况下才执行数据解密并写入本地文件。

retrieve_data()方法的主要作用是根据监听端口所收到包的不同类型，采取对应的预设处理方法；例如：当收到的包为文件数据包时，则从该包中提取文件数据，并将数据按jobid和包序号存入files[jobid][data]中。其中，不同包类型及其结构见表2。

包类型	组成结构
初始化包	<jobid> \|!\| <filename> \|!\| <”REGISTER”> \|!\| <checksum>
窃密数据包	<jobid> \|!\| <packet_num> \|!\| <data>
结束包	<jobid> \|!\| <packet_num> \|!\| <”DONE”>

表2 DET包类型及其组成结构

ExfiltrationFile类主要作用于客户端，负责处理欲窃取的文件数据，然后启用指定协议或服务的插件来发送窃密文件数据块。其工作主要流程如下：

1)计算欲发送文件数据的MD5值，用作文件校验。

2)完成预处理工作，包括注册使用指定协议/服务的插件、读取其他定制参数、读取文件数据、压缩及加密等。

3)构造初始化(注册)块，并启用插件实现的方法发送。

4)每次读取随机大小的文件数据块，编码、添加包序号后逐个发送，直到文件数据发送完毕。

5)构建结束块，并启动插件实现的方法发送。

注：不同包类型的构建格式参考表2

（二）插件plugins/dns.py简要分析

dns.py文件包含客户端发送、服务端接收处理单个DNS请求包的实现细节。例如：当客户端启用DET工具时指定利用协议为DNS时，det.py将通过插件管理启用dns.py。该源码文件主要负责将要传送的数据块二次拆分，并以符合DNS协议的形式编码组合为指定域名的子域名，然后通过DNS查询包发送。值得注意的是该文件与det.py文件协同工作，dns.py文件的处理对象是det.py输入的单个数据块，最终以一个或多个DNS查询请求包发送到服务端；而det.py的处理对象则是欲窃取文件对象，输出将作为dns.py的处理对象。梳理dns.py文件源码结构如图5。

图5 dns.py源码概况

图5中的listen()方法通过sniff监听在指定地址上接收数据，即用于服务端接收DNS请求数据，提出去子域名后作为handle_dns_packet()方法的处理对象。handle_dns_packet()方法将简单处理收到的DNS包，提取、暂存编码在子域名中的窃密数据；当检测到数据块传输完成，则解码数据块并交付给det.py做进一步处理。而send()方法则用于客户端构造并发送嵌入了窃密数据的DNS查询；它主要负责将det.py处理后的数据块拼接组成给定域名的子域名(子域名的拼接规则见表2中的窃密数据包)，并发送到指定窃密服务器的目标端口(默认53端口)。

总结与思考：

通过以上分析，整理总结DET工具的整体流程如下图：

图6 DET工具的整体流程

通过对DET工具的实验测试，该项目作为测试项目在实际测试中存在一些问题，例如：