*本文作者:netxfly,本文属 FreeBuf 原创奖励计划,未经许可禁止转载。
蜜罐与代理蜜罐
蜜罐的概念
蜜罐是一种对攻击者进行欺骗的技术,吸引恶意攻击者的任何对象,包括系统、各种服务等,可以及时发现攻击者,并对攻击者的行为进行分析。蜜罐可以分为低交互、高交互、蜜表等种类。
低交互式蜜罐只允许简单的交互连接,一般部署在内网,只要有人触碰就会向安全团队报警
高交互式蜜罐允许攻击者入侵成功并取得系统权限,可以记录攻击者的一举一动,但可能会带来额外的风险,被攻击者作为跳板进一步攻击其他重要系统
蜜表是一种伪造的敏感数据,如数据库表、登录密码文件等,普通用户无法获取到,攻击者在获取时会引发报警
代理蜜罐的概念
代理蜜罐本身是一种代理,但是这个代理添加了使用者信息记录的功能,比如来源IP,访问的URL,请求参数与响应数据等。
代理蜜罐可以是sock代理,也可以是http代理,部署在外网,供黑产、黄牛、爬虫党扫描到并加入到他们的代理池中使用的
VPN蜜罐
可以记录用户的数据vpn就是vpn蜜罐,可以参考以下文章:Is NordVPN a Honeypot?
数据是新时代的石油,如何采集大量网民的上网数据?做一个 VPN 软件,然后让很多人用,从此开启上帝视角。
本文扒皮了NordVPN,一个月内花 $50 万投放电视广告,背后大金主是一家数据分析公司,数据分析结果会卖给出价最高的公司。
我们的代理蜜罐也可以与iptables结合改为VPN蜜罐,具体方法可以参考我之前写过的文章,基于vpn和透明代理的web漏洞扫描器的实现思路及demo,但向黑产推行我们的VPN蜜罐时成本和难度比较高,本文暂时不讨论。
代理蜜罐架构
代理蜜罐Agent,提供代理服务,收集http请求与响应数据并发送到server集群
代理蜜罐Server(支持水平扩展),接收Agent传来的数据,对数据简单判断后入库
后端数据库(mongodb),存储代理蜜罐的数据
数据分析程序,对存数的数据进行加工处理,方便管理端展示
管理端,查看收集到的数据与数据分析结果
Agent实现
goproxy包介绍
我们的代理蜜罐是基于goproxy包开发的,goproxy包的介绍如下:是一个可自定义的http代理库,支持普通的http、HTTPS代理,也支持中间人劫持方式的https代理,代理本身是一个net/http handler
。
net/http handler
怎么理解呢?以下的例子为一个最简单的http代理:
package main
import (
"github.com/elazarl/goproxy"
"log"
"net/http"
)
func main() {
proxy := goproxy.NewProxyHttpServer()
proxy.Verbose = true
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", proxy))
}
我们创建了一个ProxyHttpServer
,然后把这个对象传给了http.ListenAndServe
函数,Handler
的定义与ListenAndServe
的原型为如下:
type Handler interface {
ServeHTTP(ResponseWriter, *Request)
}
func ListenAndServe(addr string, handler Handler) error
ProxyHttpServer
实现了ServeHTTP
方法,如下所示:
func (proxy *ProxyHttpServer) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request)
我们再看看net/http
实现一个简单的http server的代码如下:
package main
import (
"net/http"
)
func main() {
mux := http.NewServeMux()
mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("老弟,来了呀"))
})
http.ListenAndServe(":8080", mux)
}
上述代码片段中,proxy
与mux
都是ListenAndServe
的第2个参数,都是一个net/http handler
。
支持MITM的代理实现
package main
import (
"github.com/elazarl/goproxy"
"log"
"flag"
"net/http"
)
func main() {
verbose := flag.Bool("v", false, "should every proxy request be logged to stdout")
addr := flag.String("addr", ":8080", "proxy listen address")
flag.Parse()
proxy := goproxy.NewProxyHttpServer()
proxy.Verbose = *verbose
// 显示指定CONNECT请求的处理方式为AlwaysMitm
proxy.OnRequest().HandleConnect(goproxy.AlwaysMitm)
log.Fatal(http.ListenAndServe(*addr, proxy))
}
上面的代码实现了一个简单的http/https代理,并显式指定了对Connect的请求为总是进行Mitm攻击,这样我们才可以操作与记录用户的请求与响应数据。
TIPS
MITM是指中间人攻击,Man-in-the-MiddleAttack,简称“MITM攻击”,通过拦截正常的网络通信数据,并进行数据篡改和嗅探,而通信的双方却毫不知情。
记录请求数据
proxy对象的OnRequest
方法会返回一个ReqProxyConds
对象,ReqProxyConds
对象的DoFunc
函数支持对请求进行处理,函数原型如下所示:
// ProxyHttpServer.OnRequest Will return a temporary ReqProxyConds struct, aggregating the given condtions.
// You will use the ReqProxyConds struct to register a ReqHandler, that would filter
// the request, only if all the given ReqCondition matched.
// Typical usage:
// proxy.OnRequest(UrlIs("example.com/foo"),UrlMatches(regexp.MustParse(`.*\.exampl.\com\./.*`)).Do(...)
func (proxy *ProxyHttpServer) OnRequest(conds ...ReqCondition) *ReqProxyConds {
return &ReqProxyConds{proxy, conds}
}
// DoFunc is equivalent to proxy.OnRequest().Do(FuncReqHandler(f))
func (pcond *ReqProxyConds) DoFunc(f func(req *http.Request, ctx *ProxyCtx) (*http.Request, *http.Response)) {
pcond.Do(FuncReqHandler(f))
}
所以,我们在需要记录request请求时,只需要在proxy的代码中加入以下代码即可:
proxy.OnRequest().HandleConnect(goproxy.AlwaysMitm)
proxy.OnRequest().DoFunc(modules.ReqHandlerFunc)
log.Fatal(http.ListenAndServe(*addr, proxy))
modules.ReqHandlerFunc
是传递给DoFunc
处理用请求的函数,详细代码如下:
func ReqHandlerFunc(req *http.Request, ctx *goproxy.ProxyCtx) (*http.Request, *http.Response) {
return req, nil
}
笔者最初以为http.Request
会保存到goproxy.ProxyCtx
中,这个函数不用做任何处理,直接在proxy.OnResponse().DoFunc
的RespHandlerFunc
中记录请求与响应数据就可以了,但实际测试下来,在OnResponse中的ProxyCtx中有时候会拿不到request的请求参数,所以在OnRequest().DoFunc
的ReqHandlerFunc
中专门加了请求参数获取的功能,并放到一个并发的map中,key为session_id,值为客户端的请求参数,如下所示:
func ReqHandlerFunc(req *http.Request, ctx *goproxy.ProxyCtx) (*http.Request, *http.Response) {
vars.Cmap.Set(fmt.Sprintf("sess_%v", ctx.Session), req)
if req != nil {
buf, _ := ioutil.ReadAll(req.Body)
reqTmp1 := ioutil.NopCloser(bytes.NewBuffer(buf))
// 恢复reg.body
req.Body = reqTmp1
// 使用reg.body
_ = req.ParseForm()
params := req.Form
reqTmp := ioutil.NopCloser(bytes.NewBuffer(buf))
// 再次恢复reg.body
req.Body = reqTmp
vars.Cmap.Set(fmt.Sprintf("sess_%v", ctx.Session), params)
}
return req, nil
}
需要注意的地方是reg.body
是个io.ReadCloser
,使用完后值会变成空,后续再次使用的时候会报错,我们用完之后需要再用ioutil.NopCloser
将其恢复。
记录响应数据
与记录请求数据的方式类似,我们在proxy中加入一句代码即可记录响应数据,如下所示:
proxy.OnResponse().DoFunc(modules.RespHandlerFunc)
RespHandlerFunc
的代码如下所示,作用是把请求与响应数据通过HTTP POST的方式传递给Server端,由server端处理与存储。
func RespHandlerFunc(resp *http.Response, ctx *goproxy.ProxyCtx) *http.Response {
if resp != nil {
t, ok := vars.Cmap.Get(fmt.Sprintf("sess_%v", ctx.Session))
defer vars.Cmap.Remove(fmt.Sprintf("sess_%v", ctx.Session))
if ok {
params, _ := t.(url.Values)
//log.Logger.Errorf("params: %v, ok: %v", params, ok)
meta := NewMeta(ctx, params, time.Now())
meta.readBody()
r := meta.Parse()
r.print()
data, err := r.Json()
if err == nil {
go func() {
_ = api.Post(string(data))
}()
}
}
}
return resp
}
传递给服务器端数据为以下struct的json字符串:
type(
HttpRecord struct {
Id int64 `json:"id"`
Session int64 `json:"session"`
Method string `json:"method"`
RemoteAddr string `json:"remote_addr"`
StatusCode int `json:"status"`
ContentLength int64 `json:"content_length"`
Host string `json:"host"`
Port string `json:"port"`
Url string `json:"url"`
Scheme string `json:"scheme"`
Path string `json:"path"`
ReqHeader http.Header `json:"req_header"`
RespHeader http.Header `json:"resp_header"`
RequestParam url.Values `json:"request_param"`
RequestBody []byte `json:"request_body"`
ResponseBody []byte `json:"response_body"`
VisitTime time.Time `json:"visit_time"`
}
)
默认会记录所有的响应数据,比如图片、音、视频文件的内容,对我们的代理蜜罐来说,这些数据是不需要的,记录下来的话,会增加我们的计算、传输与存储成本。
goproxy的github.com/elazarl/goproxy/ext/html
扩展包提供了以下几个函数,允许我们给reponse对象设置条件,如下所示:
var IsHtml goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/html")
var IsCss goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/css")
var IsJavaScript goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/javascript",
"application/javascript")
var IsJson goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/json")
var IsXml goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/xml")
var IsWebRelatedText goproxy.RespCondition = goproxy.ContentTypeIs("text/html",
"text/css",
"text/javascript", "application/javascript",
"text/xml",
"text/json")
我们把OnResponse的条件设为goproxy_html.IsWebRelatedText
就可以过滤掉不需要的图片、音、视频文件了,如下所示:
proxy.OnResponse(goproxy_html.IsWebRelatedText).DoFunc(modules.RespHandlerFunc)
自定义http证书
默认的证书签名为goproxy,有经验的灰、黑产人员可能会做简单的筛选,识别出来我们的代理蜜罐,所以我们需要把https证书也自定义一下。笔者在Agent的certs目录下,提供了一个相应的sh脚本与模板,可以自动生成适合代理使用的证书,如下图所示:
使用自定义https证书的方式为读取到证书的内容,然后指定goproxy.GoproxyCa
为我们自定义的证书内容,如下所示:
func setCA(caCert, caKey []byte) error {
goproxyCa, err := tls.X509KeyPair(caCert, caKey)
if err != nil {
return err
}
if goproxyCa.Leaf, err = x509.ParseCertificate(goproxyCa.Certificate[0]); err != nil {
return err
}
goproxy.GoproxyCa = goproxyCa
goproxy.OkConnect = &goproxy.ConnectAction{Action: goproxy.ConnectAccept, TLSConfig: goproxy.TLSConfigFromCA(&goproxyCa)}
goproxy.MitmConnect = &goproxy.ConnectAction{Action: goproxy.ConnectMitm, TLSConfig: goproxy.TLSConfigFromCA(&goproxyCa)}
goproxy.HTTPMitmConnect = &goproxy.ConnectAction{Action: goproxy.ConnectHTTPMitm, TLSConfig: goproxy.TLSConfigFromCA(&goproxyCa)}
goproxy.RejectConnect = &goproxy.ConnectAction{Action: goproxy.ConnectReject, TLSConfig: goproxy.TLSConfigFromCA(&goproxyCa)}
return nil
}
func SetCA() (err error) {
caCert, errCert := ReadFile(vars.CaCert)
caKey, errKey := ReadFile(vars.CaKey)
if errCert == nil && errKey == nil {
err = setCA(caCert, caKey)
}
return err
}
Agent的使用实战
最终完成的Agent支持通过默认配置与命令行参数启动,配置文件的选项如下:
[proxy]
HOST =
PORT = 1080
DEBUG = false
[server]
MODE = http
SECRET = api_secret_key
API_URL = http://x_proxy_server:80/api/send
HOST为agent绑定的地址,默认为0.0.0.0
PORT为agent绑定的端口
DEBUG为debug模式
MODE为向server端发送数据的模式,目前只支持http方式
API_URL为server端接收数据的API接口
SECRET为api签名key
启动参数如下:
$ ./agent
NAME:
agent - x-proxy agent
USAGE:
agent [global options] command [command options] [arguments...]
VERSION:
0.1
COMMANDS:
serve start x-proxy agent
help, h Shows a list of commands or help for one command
GLOBAL OPTIONS:
--debug, -d debug mode
--port value, -p value proxy port (default: 1080)
--help, -h show help
--version, -v print the version
用./agent serve指令可直接启动,图中的红色ERROR是笔者为显眼输出的调试LOG,并不是程度真的报错,可以看到有黑产正在撞库。
代理蜜罐发布
我们的代理蜜罐部署之后,就需要等别人使用了,可以被动等待黑产、代理代理商扫描到我们,也可以主动去代理服务商们那里提交我们的代理IP。
比如以下代理服务商有个代理测试(空手套代理)的功能,我们将计就计提交之后,马上就发现有数据进来了。
server端的实现
Server端的功能比较简单,只是接收客户端传来的数据,反序列化后入库,后端数据库支持mysql
与mongodb
,可以在配置文件中配置数据库信息。主程序为一个用macron
实现的http server,只实现了一个api接口,如下所示:
func Start() {
m := macaron.Classic()
m.Use(macaron.Renderer())
m.Get("/", routers.Index)
m.Post("/api/send", routers.RecvData)
log.Logger.Infof("start web server at: %v", settings.HttpPort)
log.Logger.Debug(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf("0.0.0.0:%v", settings.HttpPort), m))
}
路由routers.RecvData
的作用是接收来自客户端的数据,返序列化后并入库,支持通过nginx作为负载均衡水平扩展,完整代码如下所示:
func RecvData(ctx *macaron.Context) {
_ = ctx.Req.ParseForm()
timestamp := ctx.Req.Form.Get("timestamp")
secureKey := ctx.Req.Form.Get("secureKey")
data := ctx.Req.Form.Get("data")
agentHost := ctx.Req.Form.Get("hostname")
headers := ctx.Req.Header
// get remote ips
realIp := headers["X-Forwarded-For"]
ips := make([]string, 0)
if len(realIp) > 0 {
t := strings.Split(realIp[0], ",")
for _, ip := range t {
sliceIp := strings.Split(ip, ".")
if len(sliceIp) == 4 {
ips = append(ips, strings.TrimSpace(ip))
}
}
} else {
ips = append(ips, ctx.Req.RemoteAddr)
}
mySecretKey := util.MakeSign(timestamp, settings.SECRET)
if secureKey == mySecretKey {
var h models.HttpRecord
err := json.Unmarshal([]byte(data), &h)
// log.Logger.Info(resp, err)
agentIp := util.Address2Ip(ctx.Req.RemoteAddr)
if err == nil {
if len(ips) > 0 {
agentIp = ips[0]
}
record := models.NewRecord(agentIp, agentHost, h)
err = record.Insert()
log.Logger.Infof("record: %v, err: %v", record, err)
}
} else {
_, _ = ctx.Write([]byte("error"))
}
}
Server端需要通过supervisor跑在后台,运行情况如下图所示:
通过输出的debug日志可以看到,一个棒子的网站正在被用代理访问中,具体在做啥不可描述的事,已经入库了。
管理端的开发
管理端的功能查看Server端保存的数据,是个对数据库进行增改查删的WEB程序,笔者还是用go的macron
框架写的,目前实现的路由如下所示:
WEB开发大同小异,笔者不详细贴代码了,伴随这个文章的github中有完整的项目代码。
第一次启动时会添加一个默认账户,用户名与密码分别为:xproxy
与[email protected]
,需要登录到后台中修改初始口令。
后台展示的站点列表
与密码列表
需要用对数据分析后写到新的collection中,笔者暂不提供了,给大家留个作业吧,对照数据结构,可以用python从record
集合中分析出来写入password
集合中。
管理端的截图:
http record请求与响应记录:
检测到黑产正在撞网易的库:
检测到黑产正在撞微博的库:
代理蜜罐的应用场景
被动扫描器
威胁情报
甲方用来检测自己的业务是否被黑产、黄牛党利用、抓取撞库的账户信息等,甲方厂商们也可共享情报,各SRC除了在逢时过节用互相送礼物的方式维系关系外,共享抓到的威胁情报也是个不错的选择;
乙方厂商可以用来作为情报的输入源之一;
白帽子可以拿到撞库等情报向SRC提情报换取奖励。
其他用途
使用了别人的代理,别人就可以操纵你的流量,记录、篡改不在话下,如果代理提供商还有其他附加业务,可以做的事情你懂的。
后记
该套系统的代码及思路为双刃剑,仅供用于正途,请勿用于非法用途,否则产生的一切后果请自行承担;
撞库截图中涉及到的厂商看到后请赶紧联系我索取详情(证明身份后我会告之详情),因为黑产的撞库行为还在继续日夜进行中;
笔者目前任职于美团信息安全部,有想一起共事的小伙伴请加我微信详谈(工种不限);
邮箱:[email protected],微信:netxfly
项目地址:https://github.com/netxfly/x-proxy
附录
参考资料
学习GO语言的资料
用到的库与框架
*本文作者:netxfly,本文属 FreeBuf 原创奖励计划,未经许可禁止转载。
来源:freebuf.com 2019-05-07 12:50:28 by: netxfly
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