Xori是一个自动化的反汇编和静态分析库,它使用shellcode或PE二进制文件并提供分类分析数据。
体系结构:
I386 X86-64
文件格式
PE,PE + 普通的shellcode
目前的特点
1.输出json格式结果
2.反汇编函数
3.支持导入。
管理图像和堆栈内存。
Light仿真 – 用于枚举所有路径(寄存器,堆栈,某些指令)。
完全仿真 – 仅遵循代码的路径(性能缓慢)。
模拟TEB和PEB结构。
评估基于DLL导出的函数。
根据引用的内存位置显示字符串。
使用FLIRT样式签名(快速库识别和识别技术)。
允许使用模拟PEB。
在不返回的调用后检测填充。
尝试从偏移中识别函数引用。
它还一些的不足:
引擎是互动的。
不能转储字符串。
不处理非可执行的部分。
对非pe文件不启用TEB和PEB。
只模拟了一部分的x86指令。
修补和组装。
没有其他插件或第三方脚本。
Requirements
rustc 1.27.0
为OSX和Linux Distros安装rust
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh
为Windows安装防rust
https://www.rust-lang.org/en-US/other-installers.html
选择:
x86_64-pc-windows-gnu
x86_64-pc-windows-msvc(需要Visual Studio构建工具)
安装
1.Build Xori
此命令还将创建其他二进制文件,例如 pesymbols 和 peinfo。
git clone https://github.com/endgameinc/xori.git
cd xori
cargo build --release
2.创建xori.json配置文件
cp xori.json.example xori.json
[edit if desired]
3.(可选)构建symbols文件
如果要创建自己的symbols文件,则需要将dll文件夹设置为存储Windows dll的位置。
"function_symbol32": "./src/analysis/symbols/generated_user_syswow64.json",
"function_symbol64": "./src/analysis/symbols/generated_user_system32.json",
"symbol_server": {
"dll_folder32": "./dlls/32bit",
"dll_folder64": "./dlls/64bit"
运行pesymbols来覆盖function_symbol json./target/release/pesymbols
运行
./target/release/xori -f test.exe
运行所有测试
cargo test
浏览器GUI
| Chrome | Firefox | Safari | IE |Opera|| :——| ——: | :——: | :——: | :——: || Latest ✔ | Latest ✔ | Latest ✔ | x | Latest ✔ |
要求
nodejs yarn(UI dev可选)
Build
cd gui
npm install
运行
在一个终端输入
cd gui
node src/server.js
在另一个终端输入
cd gui
npm start
它将打开您的默认浏览器到http://localhost:3000/。后端API正在侦听localhost:5000。
*参考来源:GitHub,周大涛编译,转载请注明来自 FreeBuf.COM
来源:freebuf.com 2018-08-14 14:00:45 by: 周大涛
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