苹果终于不再遮遮掩掩：公布首份《人工智能报告》

苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如，来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

使用合成图像也存在一定的弊端，导致一种算法所了解的内容与真实世界中的场景有所不同。为解决此类问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实感。苹果研究人员使用一种经过修改的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”（GAN），让两个神经网络彼此对抗，从而生成更逼真的图像。

业内人士称，对于苹果而言，此次公开其首份人工智能研究报告也是一大进步。多年来，苹果对其在人工智能领域的研究一直守口如瓶，这遭到了人工智能研究社区的批评。同时，这也影响了苹果招募人工智能人才。

此次苹果公开自己的人工智能研究也有助于将来普及自家的人工智能软件。如今，人工智能软件正被应用到几乎所有应用中，如 iPhone 7 的拍照功能，以及各种互联网服务。

了解更多内容可访问: https://arxiv.org/abs/1612.07828

稿源：cnBeta，有删改；封面：百度搜索