人工智能之机器是怎么学习的？ – 作者:IT科技沸点

学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段，也是可以知识获取的具有特定目的的过程。

在内部性能的不断建立和修改的同时，外部性能也在不断提高。

机器学习是指自动获取新事实和新推理算法的过程，这是使计算机智能化的基本方法，也是人工智能的一个核心研究领域，有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。

机器学习主要研究如何赋予机器自身获取知识的能力，使机器能够学会如何总结经验、纠正错误、发现模式、提高性能，并对环境有更强的适应性。

就目前的研究来讲，机器学习通常可以解决以下问题。

（1）选择训练经验。比如，如何选择训练类型、选择训练样本、设计样本训练序列。

（2）选择目标函数。几乎所有机器学习问题都可以简化为学习特定目标函数的问题。由此可知，正确学习、设计和选择目标函数在机器学习领域是至关重要的。

（3）选择目标函数的表示。在面对特定应用问题的时候，首先要做的是确定理想目标函数，下一个任务则是从许多乃至无穷多个选择中找到最佳或近乎最佳的表示。

目前，对机器学习的研究才刚刚起步，但这是一个值得投入很大精力去研究的方面。只有机器学习研究的进步才能使人工智能和知识工程研究方向获得突破性的发展。

好啦，这次的分享就到这里，我们下期再见！欢迎在评论区补充和留言。

来源：freebuf.com 2021-07-28 17:55:08 by: IT科技沸点