自己动手打造Github代码泄露监控工具 – 作者:ztencmcp

0x00 背景

众说周知，Github这块肥肉很受安全人员和黑客关注。因为很多新进程序猿和老手不经意就会把他们的劳动成果分享出来，而往往这种开源精神，奉献精神会对企业带来一定的安全风险。

例如代码里面包含各种敏感信息（用户名、密码、数据库信息、内网IP,甚至程序猿的身高、体重、年龄和婚姻状况。哈哈），所以Github信息泄露监控就不得不亮剑。另外也是小弟所在的企业被第三方找出有敏感信息泄露，囧，本来打算自己找些开源工具。看了些开源工具，都不太适合，所以就有了这篇自己动手打造Github代码泄露监控工具。

0x01 撸起袖子开干

人生苦短，我用Python!

Python强大的库、简洁语言以及开发迅速等特点，深受广大程序开发者喜爱。那么我们就用Python来开发吧！

原理及步骤

我们知道Github并未开放查询搜索的API,那么我们只能通过爬虫来爬取页面，然后通过解析器对返回的内容解析，从而获取到我们想要的信息。具体步骤如下：

1.登陆Github;

2.查询关键词结果呈现；

3.邮件预警；

4.配置文件读取。

开发环境及用到的Python库

开发环境为：MacOS10.12.6, Python版本3.6.5

Python库：requests,lxml,csv,tqdm,email,smtplib,configparser,time

请看官老爷们去了解以上Python库的用法，这里不再赘述。

0x02 步骤解析

1.登陆Github

登陆这里设置了一个坑，登陆https://github.com/login会跳转到https://github.com/session，然后提交请求主体。而主体包含了如下参数：

“commit=Sign+in&utf8=%E2%9C%93&authenticity_token=sClUkea9k0GJ%2BTVRKRYsvLKPGPfLDknMWVSd%2FyWvyGAR9Zz09bipesvXUo8ND2870Q2FEVsQWFKScyqtV0w1PA%3D%3D&login=YourUsername&password=YourPassword”

commit、uft8、login和password值相对来说是固定的，我们要做到工具登陆，那么需要获取到authenticity_token这个值，然后一起通过POST方法提交。那应该如何获取该值呢？

我们打开浏览器尝试手动正常登陆，同时按F12打开“开发者工具”，输入用户名和密码可以看到跳转到https://github.com/session，而authenticity_token的值就在如下图位置：

虽然是隐藏的，但是我们可以通过Xpath来获取它，然后跟其他参数一起提交登陆Github。看代码：

def login_github(username,password):#登陆Github
      #初始化参数
      login_url = 'https://github.com/login'
      session_url = 'https://github.com/session'
      try:
          #获取session
          s = requests.session()
          resp = s.get(login_url).text
          dom_tree = etree.HTML(resp)

          #获取authenticity_token
          key = dom_tree.xpath('//input[@name="authenticity_token"]/@value')
          user_data = {
              'commit: 'Sign in',
              'utf8': '✓',
              'authenticity_token':key,
              'login': username,
              'password': password
          }
          #发送数据并登陆
          s.post(session_url,data=user_data)
          #验证是否登陆成功
          s.get('https://github.com/settings/profile')
          return s
      except:
          print('产生异常，请检查网络设置及用户名和密码') 

2.查询关键词及结果呈现

登陆后请求查询的URL,然后获取响应的页面，使用xpath解析节点获取想要的信息。关于xpath的语法请看这里

http://www.runoob.com/xpath/xpath-tutorial.html

我们还要将获取的信息写入表格里面，便于以后查看。详情如下：

def hunter(gUser,gPass,keyword,payloads):
    global sensitive_list
    global tUrls
    sensitive_list = []
    tUrls = []
    try:
        #创建表格
        csv_file = open('leak.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
        writer = csv.writer(csv_file)
        #写入表头
        writer = writerow(['URL','Username','Upload Time','Filename'])
        
        #搜索信息
        s = login_github(gUser,gPass)
        print('登陆成功，正在检索泄露信息......')
        sleep(1)
        for page in tqdm(range(1,6)): #检索1到6页匹配关键词keyword的结果
            search_code = 'https://github.com/search?p=' + str(page) + '&q=' + keyword + '&type=Code'   
            resp = s.get(search_code)
            results_code = resp.text
            dom_tree_code = etree.HTML(results_code) #采用lxml提供的etree来解析结果
            Urls = dom_tree_code.xpath('//div[@class="d-inline-block col-10"]/a[2]/@href') #获取仓库地址
            users = dom_tree_code.xpath('//a[@class="text-blod"]/text()') #获取用户名
            datetime = dom_tree_code.xpath('//relative-time/text()') #获取上传时间
            filename = dom_tree_code.xpath('//div[@class="d-inline-block col-10"]/a[2]/text()') #获取上传的文件名称
            for i in range(len(Urls)):
                for Url in Urls:
                    Url = 'https://github.com' + Url #获取的URl被截断，所以需要加入前缀便于访问
                    tUrls.append(Url)
                writer.writerow([tUrls[i],users[i],datetime[i],filename[i]]) #写入表格文件
            '''
            以下部分主要是获取泄露的raw代码,然后在代码中搜索用户自定义的payload,例如         password,username,IP等等，然后把存在敏感关键词的URL存放在sensitvie_list列表中，用于后续的邮件发送预警。
            '''
            for raw_url in Urls:
                url = 'https://raw.githubusercontent.com' + raw_url.replace('/blob','')
                code  = requests.get(url).text
                for payload in payloads:
                    if payload in code:
                       leak_url = '命中的Payload为：' + payload + '\r\n' + 'https://github.com' + raw_url + '\r\n\r\n\r\n' + '代码如下： \r\n' + code + '\r\n\r\n'
                       sensitive_list.append(leak_url)
       csv_file.close()
       return sensitive_list
    except Exception as e:
        print(e)

以上代码的核心主要是采用xpath解析DOM树，然后根据需要的数据逐一获取然后写入表格中。最后请求raw.githubusercontent.com来获取源代码，根据用户提供的payload进行逐一匹配，如果匹配则记录payload、URL以及代码，然后发送邮件预警。

3.邮件预警

其实邮件发送部分不是工具的重点，但是还是有必要贴上代码部分。请看：

def send_warning(host,username,password,sender,receivers,content)
    def _format_addr(s):
        name,addr = parseaddr(s)
        return formataddr((Header(name,'utf-8').encode(),addr)
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = _format_addr('Github安全监控<%s>' % sender)
    msg['To'] = ''.join(receivers)
    Subject = 'Github敏感信息泄露通知'
    msg['Subject'] = Header(Subject,'utf-8').encode()
    msg.attach(MIMEText('Dear all \r\n\r\n请注意，怀疑Github上已经上传敏感信息！以下是可能存在敏感信息的仓库！\r\n\r\n'+content+'\r\n\r\n'))
    with open('leak.csv','rb') as f:
        m = MIMEBase('excel','csv',filename='leak.csv')
        m.add_header('Content-Disposition','attachment',filename = 'leak.csv'
        m.add_header('Content-ID','<0>')
        m.add_header('X-Attachment-ID','0')
        m.set_payload(f.read())
        encoders.encode_base64(m)
        msg.attach(m)
    try:
        server = smtplib.SMTP(host,25)
        server.login(username,password)
        server.sendmail(sender,receivers,msg.as_string())
        print('邮件发送成功！')
    except Exception as err:
        print(err)
    server.quit()

4.配置文件读取

我们将创建一个.ini的文件，便于工具读取我们想要传入工具的关键词、用户名、密码以及payload等等。ini配置文件定义如下：

[KEYWORD]
keyword = your main keyword here

[EMAIL]
host = Email server
user = Email User
password = Email password

[SENDER]
sender = The email sender

[RECEIVER]
receiver1 = Email receiver No.1
receiver2 = Email receiver No.2

[Github]
user = Github Username
password = Github Password

[PAYLOADS]
p1 = Payload 1
p2 = Payload 2
p3 = Payload 3
p4 = Payload 4
p5 = Payload 5
p6 = Payload 6

然后我们在main函数中读取它们，然后传入工具中。

if __name__ == '__main__':
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('info.ini')
    g_User = config['Github']['user']
    g_Pass = config['Github']['password']
    host = config['EMAIL']['host']
    m_User = config['EMAIL']['user']
    m_Pass = config['EMAIL']['password']
    m_sender = config['SENDER']['sender']
    receivers = []
    for k in config['RECEIVER']:
        receivers.append(config['RECEIVER'][k])

    keyword = config['KEYWORD']['keyword']
    payloads = []
    for key in config['PAYLOADS']:
        payloads.append(config['PAYLOADS'][key])
    sensitive_list = hunter(g_User, g_Pass, keyword, payloads)
    if sensitive_list:
        print('\033[1;31;0m警告：找到敏感信息！\r\n\033[0m')
        print('开始发送告警邮件......')
        content = ''.join(sensitive_list)
        send_warning(host, m_User, m_Pass, m_sender, receivers, content)
    else:
        print('恭喜：未找到敏感信息！\r\n')
        print('所有检查已完成，已生成报表！\r\n')
        print('开始发送报表......\r\n')
        send_mail(host, m_User, m_Pass, m_sender, receivers)

以上代码中存在另外一个send_mail函数，同样是发送邮件的功能跟send_warning功能一样，只是发送的内容不一样。这里不再赘述。这样我们就完成了整个工具的核心部分。怎么样？对于老司机来说很简单吧！

0x03 监控效果

1.运行效果

2.邮件预警

0x04 总结

该工具的特点在于它会先使用主关键词进行搜索，比如公司域名、邮箱、人员姓名等等。然后再从结果中去搜索使用者自定义的payload,如Password,User,Database等等。另外配合crontab可以做到每天进行搜索然后进行预警，但是建议每天运行2次，以防触发Github的反爬机制。其实写工具并不难，多思考，多练习，人人都是开发大佬。最后感谢@0xbug大佬的Hawkeye带来的灵感和参考。最后完整代码参考https://github.com/Hell0W0rld0/Github-Hunter。各位大佬请轻拍！谢谢！

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来源：freebuf.com 2018-06-06 10:00:53 by: ztencmcp