上到国防部、下到三里屯年轻人的夜生活，滴滴都分析过这些数据

数据到底意味着什么？数据绝不仅仅是数据而已。数据背后的分析，可以了解我们的方方面面，上到国家部委下到底层民众，也许只需要一串简单出行的数据，就能分析出其背后的一系列动向，关于我们的社会治安完善与否，我们的民生工作是否到位。

滴滴干过许多这样的事：

2015年6月，滴滴研究院与新华社一起，基于实时生成的移动出行大数据进行分析，总结了各部委的出行状况：

在略显神秘的国家部委里，谁是高温天最拼的加班能手，甚至24小时无休？进出部委大院的人们有什么规律？他们又在忙些什么？滴滴研究院基于实时生成的移动出行大数据进行分析，与气温和新闻数据叠加，也许能从侧面回答这些问题。

来自监察部、公安部、民政部、财政部、司法部、水利部、农业部、商务部、国土资源部、环境保护部、交通运输部、住房和城乡建设部、人力资源社会保障部、文化部、卫生计生委、人民银行、审计署等部委的滴滴快的出租车、快车、专车使用数据，勾勒出以下图景。

这是13至14日汇总起来的各出发地为各部委的打车数据。

加班最狠——国土资源部

首先想告诉你的是，可能没有不加班的部委。纵观上述单位两日内18时至凌晨2时，均有出发用车数据。除了17时到18时的下班高峰外，18时到凌晨2时，从国土资源部出发的数量形成“夜高峰”，两日内数量达到2，稳居榜首。如果将此视为衡量部委加班的一个参考的话，加班“最狠”非国土资源部莫属。

国土资源部13-14日汇总起来的的24小时出发量。

除了国土资源部，加班“较狠”的还有公安部、外交部、商务部、教育部等，18时至凌晨2时出发用车数据分别是235、207、161、112，其中商务部、教育部多数在0时前离开，公安部、外交部、司法部、国防部、国家民委等在0时后都有不少出发者，不知道这么拼的大热天里，什么高温补助、夜餐补助、加班费之类的，有没有兑现。

似乎有点意外，国土资源部加班在忙些什么？本周，国土资源部第三批巡视工作启动，八大督导组督战不动产统一登记职能整合、12336违法线索处理工作座谈会召开，全国上半年立案查处矿产领域违法案件公布，第三届国土资源节约集约模范县（市）第一批次评选筹备工作也在进行，16日，王广华新任国土资源部副部长，这些或许能解释国土资源部深夜仍有人乘车离开的原因。

24小时无休——公安部

有很多部委24小时运行。其中，公安部的24小时出发、到达量综合达1327次，高居榜首。更为惊人的是，全天每小时都有出发和到达的车辆，且十分平均，堪称24小时无休。比如从0时到6时，当一些单位出现0数据时，每小时前往公安部的数量分别是13、7、13、68、71、10，从公安部离开的数量分别是6、2、4、2、2、12，让人不禁想问，难道公安部的上班早高峰凌晨4-5时就来了吗？

公安部13-14日汇总起来的的24小时出发及到达量。

本周，公安部在新闻上也是亮点不断，除了继续严查股市恶意做空，还公布了北京市锋锐律师事务所少数律师涉嫌犯罪案。引发社会广泛关注。

除公安部外，外交部也是典型的全天候单位，13-14日，除了凌晨3时到5时没有从这里出发的数据外，其他时间有出行用车。本周，外交部部长王毅抵达维也纳参加伊朗核问题最后阶段谈判，所有消息都要第一时间发布，南非副总统拉马福萨、斐济总理姆拜尼马拉马等政要到访我国，也需要充分准备。

外交部13-14日汇总起来的的24小时出发量。

让人意外的是，农业部虽然全天出发的绝对数量仅有166，但十分平均地分布在24小时内，所有时段都有出发用车，21-23时还呈现出小规模夜高峰，夏粮刚刚增收要颗粒归仓，北方农作物处于成熟关键时期，农业要真真正正唱好“四季歌”。此外，国防部、司法部也基本属于全天较活跃区域。

农业部13-14日汇总起来的24小时的出发量，每个时段均有数据。

最耐高温、最低调、最规律

气象记录显示，7月13日的最高气温冲至40℃，14日也达到36℃。高温条件下，两日的13时至16时，各部委出发量和到达量综合前三名是公安部（235）、国土资源部（160）、教育部（142），堪称最耐高温。这一期间，教育部等四部门联合发文加强中小学生校服管理，国务院学位委员会、教育部调整学位证书制发方式等新闻产生。

13-14日汇总起来的午后高温期间出发到达量前三部委。

通过数据探究各部委的出行规律，遇到了两个比较低调的部门，一个是中央纪委、监察部，一个是工信部。从13到14日，中央纪委、监察部两处办公地点加起来的到达量仅为13，出发量仅为36，均排名靠后，但从查处到通报，新闻不断，“打虎拍蝇”没闲着。

不知道这与纪检监察部门放出“千里眼、顺风耳”巡视、现场查办大案要案有没有关系，也间接印证了外界“决胜千里之外”的传闻。

中央纪委、监察部，工信部13-14日汇总起来的用车数据。

工信部的两日出发量为11，到达量为12，成为出行总量最少的部门。但本周从印发《国家应急产业示范基地管理办法（试行）》，到国家无线电管理规划座谈会，再到“中国制造2025”专题研讨班，工信部很忙，出行数据少，不知是周边实在不好打车，还是其他缘故。

▲这是13-14日各部委的出行数据特点。

各个部委中，上下班时间用车量还有些比较有趣的特点。比如交通运输部的早高峰从5时就开始，从5时到9时，以交通部为目的地的用车辆占全天的48．6％。发改委的早高峰从6时开始，6时到8时打车到发改委的占全天的39.8％。科技部16-18时离开数量较为集中，偏爱到点下班。

这两天，打车到财政部的，比打车从财政部离开的多102次，而打车到央行的，比打车从央行离开的少67次。财政部的“净流入”和央行的“净流出”，不知跟资本市场有没有什么关系。文化部、水利部、卫计委、民政部、审计署、环保部等地点用车总量较少，非工作时间用车量也少，可能与一些部委职工生活距离较近、多乘坐公交出行，或者偏爱开车上下班都有关。

而在2019年，5月24日，滴滴发展研究院又对北京各区早晚高峰进行了一番分析：

本篇大数据从出发地、目的地之中寻找线索，并生成区域出行图谱，综合看待下方的三重数据方可理解其中的“便签”内容。多次上榜的区域如亦庄、望京、回龙观、百子湾等地，恰好印证京城“东”“北”之势。

出发地数据

东坝 | 亦庄 | 梨园 | 回龙观 | 西三旗

金融街 | 复兴门 | 十里河 | 望京 | 百子湾

早晚高峰订单量庞大的地区多在五六环之间，你能从中看到北京典型的办公区、居住区画像。根据订单起终点等数据，我们尽可能绘制出北京通勤原貌。

目的地数据

首都机场 | 北京南站 | 亦庄 | 后沙峪 | 望京

建外大街 | 东四 | 百子湾 | 回龙观 | 十八里店

北京很大、路途且长，尤其是一人提着行李箱时 —— 5至6点的首都机场和北京南站，迎着日出，亦伴着人潮。亦庄、回龙观、望京、百子湾作为目的地的订单量又在某一时刻达到全城峰值，可谓京城综合实力最强的“四大腹地”。

区域出行图谱

亦庄 | 望京 | 回龙观 | 天通苑 | 建外大街

金融街 | 百子湾 | 三里屯 | 首都机场 | 北京南站

最终，根据滴滴出行大数据的以上内容，我们归纳出北京五大典型区域，并新增三里屯、天通苑两处暂未上榜但特征明显的区域：

同年10月，滴滴发展研究院又结合出行数据，对各城市发展进行了深度对比，而在我看来，这是一份比每年政府报告更加全面，可信的数据：

滴滴“城市发展指数”经济发展指标构成

经济发展指标包括出行规模、城市活力、城市影响力和居民消费力4个二级指标和7个三级指标。

表1 滴滴“城市经济发展指数”指标体系

（本图表由滴滴发展研究院提供）

滴滴城市经济发展指数与城市群分布图

城市经济发展评价主要结论

1、城市总体排名：

经济发展表现最佳的前十位依次是北京、深圳、广州、杭州、成都、东莞、上海、佛山、厦门、苏州。北京在出行规模、城市影响力方面表现优异；深圳在城市活力、居民消费力方面表现突出；成都在出行规模上仅次于北京，是全国出行规模第二大城市。上海总体表现欠佳，甚至不及杭州、成都和东莞，与其GDP规模严重不匹配。这可能与其严格的户籍管理政策、网约车管理政策以及其它城市管理政策有关。东莞市作为非副省级、非省会、非中心城市，其经济发展表现突出，不仅源于其发达的民营经济，还得益于深港产业外溢的影响，新兴经济快速发展（网约车用户渗透率排名第5），人口吸引力不断上升（排名第8），外来人口逐年增多。

表2 城市经济发展得分统计表格

（本图表由滴滴发展研究院提供）

图2 城市经济发展与城市等级表现地图

2、不同等级城市经济发展指数比较：

一线城市经济发展在出行规模、城市活力、城市影响力和居民消费力等方面远超其他城市。新一线城市和二线城市的出行规模、城市活力和居民消费力都优于三线、四线和五线城市。但是，二线城市在影响力指标上略低于三线、四线和五线城市。原因在于，二线城市中包含十多个中西部省会城市，而这些中西部省会城市的城市影响力甚至不及许多中小城市。这为未来中西部城市加强区域发展规划提供了方向指引。

图3 不同等级城市经济发展指数比较

3、城市群之间的经济发展指数比较：

珠三角城市群在经济发展方面远高于其他城市群。京津冀城市群的经济发展优势主要体现在城市影响力上，北部湾城市群、兰州-西宁城市群在城市影响力上表现欠佳。北部湾城市群和海峡西岸城市群城市活力表现突出，而哈长城市群和辽中南城市群的城市活力得分较低。成渝城市群出行规模得分较高，而呼包鄂榆城市群、兰州-西宁城市群和中原城市群出行规模较小。珠三角城市群居民消费力最强，中原城市群城市居民消费力最弱。

图4 城市群之间经济发展指数比较

4、不同区域之间城市经济发展指数比较：

城市经济发展水平总体上呈现东部较好，西部、东北发展滞后，中部塌陷的特点。经济发展前20城市中绝大多数分布于东部地区，尤其是广东、福建、江苏、浙江一带。这些城市多为我国对外开放与经济发展的桥头堡，普遍具有出行规模大、城市活跃度高、城市影响力大、人均消费高的特点。西部城市在出行规模、城市活力和居民消费力方面均优于中部和东北，特别是成都在出行规模方面表现突出，这与成都对新兴经济发展的包容和支持有关中部城市的城市影响力高于西部和东北地区，中部城市主要短板在于居民消费力不高。

图5 不同区域城市经济发展指数比较

专题一：从夜间出行数据看城市“夜经济”发展

夜间经济可以映射出一个城市的商业水平与消费习惯，其繁荣程度是一座城市经济开放度、活跃度的重要标志。该报告用20:00-02:00的网约车夜间出行订单占比（以用户渗透率校正）来反映城市“夜经济”的发展程度和城市发展活力。深圳、广州、东莞位列前三，除北京外，“夜经济”发达、城市活力强的均为南方城市。

表3 城市活力前20名城市

（本图表由滴滴发展研究院提供）

东部沿海城市“夜经济”更发达、城市更具活力，特别是华南、华东沿海城市活力整体优于其他地区。中西部地区部分省会城市如南宁、长沙、成都、西安等，“夜经济”发展水平较高。

图6 滴滴城市经济发展指数城市活力表现地图

分城市群看，珠三角城市群“夜经济”发达、极具活力。北部湾和海峡西岸城市夜间出行活跃，带动了整体城市活力。值得注意的是，长三角城市虽然用户渗透率较高，但夜间出行表现平平，除杭州、上海、苏州外，其他城市的“夜经济”发展潜力尚待进一步挖掘。京津冀城市群整体在夜间出行和用户渗透率方面都表现一般，与其他中西部城市群相差无几。位置偏北的城市群如东北地区的辽中南和哈长城市群“夜经济”发展程度、城市活力相对要低许多。

图7 不同城市群城市活力比较

专题二：从位移数据看城市人口吸引力

从春节前后的位移数据来看，超大城市北京、上海、深圳、广州最具人口吸引力。东莞、苏州、佛山、厦门等新一线、二线城市成为新的人口迁移热门城市。

表4 人口吸引力前100名城市

（本图表由滴滴发展研究院提供）

图8 滴滴城市经济发展指数城市人口吸引力地图

分城市群看，珠三角城市群在人口吸引力方面表现突出，京津冀城市群次之，成渝城市群、长三角城市群、山东半岛城市群也位列前五。哈长、中原、兰州-西宁和呼包鄂榆城市群人口吸引力较弱，也是近年来人口流失较为严重的地区。

图9 分城市群城市人口吸引力比较

事实上，不仅如此，在今年5月份，滴滴发展研究院依旧分享了部分其最新的出行大数据，以及关于疫情后经济发展的出行数据研究，为防敏感，不做展示，在此我也只分享了数据，截去了发展研究院分析访谈的部分。

就连我国部分城市的红绿灯变化，也在在受到滴滴大数据的控制，有心的人可以在渠道上找到相关信息。

要知道，这些数据是带着原罪的，本质上，这是一份潘多拉魔盒，打开了，就难以忍住。

位于美国加州的滴滴发展研究院，至今依旧在大批招收研究生：