历史文章链接、点赞数、阅读数、评论、文档导出，统统拿下！

历史文章链接、点赞数、阅读数、评论、文档导出，统统拿下！

来源：小蜜蜂采集助手日期：2019/01/25 15:53 浏览：

嗯，今天要介绍的是「小蜜蜂公众号文章助手」（下称助手），经过4、5个月的时间，版本已经到了 2.1.0 了，也从最初的仅能采集历史文章链接迭代到采集点赞数、阅读数、评论，以及文档导出等丰富的功能，所以现在有必要写一篇文章简单的介绍一下。

「助手」实现的功能

1.支持Windows、macOS 双系统

2.两种采集模式（代理模式、链接模式）

3.指定采集日期范围

4.阅读、点赞、评论数据采集

5.基于微信搜狗关键词搜索，提取链接和标题

6.PDF、Excel（CSV）、HTML、TXT文本格式导出

7.同步采集结果到 WordPress

8.网页转 PDF 功能、关键词统计功能

 

 

 

操作界面

链接模式

链接模式，对微信客户端版本有要求，但使用方式最为简单，仅需复制历史文章页面链接即可采集所有历史文章，但如果需要采集点赞阅读数的话，仍然需要使用代理模式。

 

代理模式代理模式，初次使用有门槛，但配合详细的教程通常没有问题，并且代理模式有一个很大的优势，即不受微信版本限制，同时支持电脑端采集和手机端采集，另外也可以采集点赞数、阅读数、评论数据，比链接模式要强大很多。

 

采集的结果

采集完毕后，可以在列表找到已经采集的公众号，支持名称检索已采集的公众号，并且可以根据自己的需要将数据导出或者同步至 WordPress 网站。

 

文章列表

如果需要查看公众号的文章数据，点击所有文章进入到文章列表即可。

 

 

实用功能
 

除了采集功能之外，「助手」还提供了一些比较实用的功能

1.基于搜狗的关键词搜索，可以获取到包含该关键词的文章，并且自动提取标题和链接

2.内容关键词统计，可以统计内容中关键词的出现频次

3.网页批量转PDF，输入链接即可将任意网页转换成 PDF 文档

 

以上是「助手」的基本功能介绍，更多的功能在以后会陆续开发。

那么有小伙伴可能会问，采集这些公众号数据有什么用呢？其实数据的价值因人而异，它可以是宝也可以是垃圾。但大家关注我这个公众号，多多少少是为了这个数据而来，无论是做数据分析还是数据备份或者同步公众号内容，都体现了数据的价值。

比如我想知道某些公众号的阅读、点赞数据的分布情况，通过一些简单的可视化工具就可以很便利的得出直观的结果

 

这里选择了几个公众号作为分析的数据原料：

 

1.呦呦鹿鸣（731篇）

2.今夜九零后（126篇）

3.丁香园 （2567篇）

 

 

 

采集完毕后，将这些数据导出Excel（CSV）文档，并且用Excel对数据进行简单的处理，如删除空白数据（一些文章已经被封/删则获取不了），按发布时间升序排序

 

呦呦鹿鸣

通过数据抓取，统计到文章数量有 731 篇文章

 

 

注：截图中有些没有点赞数、阅读数的是因为文章已经被封禁了，另外，当阅读数或者点赞数达到 10 万加之后，微信返回的数据是 100001，也就是说实际数据至少 10 万以上，但具体是多少无法获知。

 

最终生成的图表如下：

 

从图中可以看到，围绕在 10 万加右侧的阅读数据虽然呈下降趋势，但相比普通阅读量的文章来说，数值也要高不少。另外，作为个人号，要写出大量的 10 万加也是很有难度的，该公众号在 2016 年 3 月到 2018 年  8 月这个区间，两年多时间仅有一篇 10 万加，可见创作的不易。

 

今夜九零后

文章数量为 126 篇

虽然文章数量不多，但是可以看到，从 2018 年 10 月份开始，10 万加已经成为了家常便饭了，看到十万加的点赞了么？就是这篇文章《在这个从小躺赢到大的女人面前，杨超越真的不算锦鲤……》，不知各位 90 后打赏了没

丁香园

采集到的文章总数是 2567 篇，数据有点多，这里选择最近发布的 400 多篇作为展示。

对这个号的数据不必感到惊讶，10 万加已经不是它的目的了，那一坨绿了么是权健帝国崩塌前的骚动。

而这只是最基础的数据分析（实际上根本就不算是分析），通过最基础的数据，你还可以分析公众号的阅读数和发文时间的关系，分析标题的字数与阅读数据的关系，分析文章在「爆款」之后，后续文章的数据走势，分析不同公众号的词频，等等等等，只要你脑洞够大，枯燥的数据也能挖掘出价值。文章来源于互联网:历史文章链接、点赞数、阅读数、评论、文档导出，统统拿下！

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