mysql从MyISAM迁移到InnoDB引擎过程及优化

由于开发需要使用InnoDB引擎的事务功能，需要将原有的MyISAM引擎更换为InnoDB，InnoDB行级锁也可以避免MyISAM的锁表，操作流程如下：
查看mysql的存储引擎信息
show engines;

默认是MyISAM，需要修改为InnoDB;

设置mysql的默认存储引擎 在my.cnf中修改:
default-storage-engine=InnoDB

设置当前会话的默认存储引擎:
SET storage_engine=InnoDB;

然后再show engines可以看到默认引擎是InnoDB了，然后再将原数据库中的表从MyISAM库转换成InnoDB,具体操作如下：

1、从原mysql数据库fahao中导出表结构，不带数据
mysqldump -uxxx -p’xxx’ –no-data fahao > fahao.sql

2、在mysql中创建测试库fahao_test
create database fahao_test

3、在导出的表结构fahao.sql中找到ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;修改成ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

4、在将fahao.sql表结构导入到测试库fahao_test中，并查看导入的表类型是不是InnoDB？
用source导入后，查看表类型方法：mysql> show table status like ‘fahao_name’G

5、从原mysql数据库fahao中导出数据，不需要表结构
mysqldump -uxxx -p’xxxx’ -t fahao > fahao_data.sql　

6、fahao_data.sql导入到测试库fahao_test中

至此fahao库的表从MyISAM引擎转换成InnoDB了，但是有一个问题，查看表的详细信息时发现Data_free不为零，说明存在数据碎片，需要进行优化，在网上查询资料，发现有如下的方法.

怎么查看这些碎片？
显示你数据库中存在碎片的全部列表:
select table_schema, table_name, data_free, engine from information_schema.tables where table_schema not in (‘information_schema’, ‘mysql’) and data_free > 0;

查看fahao_test数据库中所有表的详细信息
mysql>show table status from fahao_testG

查看单个表的详细信息： 表类型是否InnoDB，是否有数据碎片
mysql> show table status from fahao_test like ‘table_name’G
mysql> show table status like ‘table_name’G
mysql> show table status from fahao_test where name=’table_name’G

MySQL提供了一种简便的修正方法,这就是所谓的优化列表(优化表空间，减少数据碎片，释放表空间)
对MyISAM、InnoDB引擎的表格有用，在InnoDB表上面执行会出现下面的提示：虽然提示不支持，optimize，但是已经进行重建和分析，空间已经回收.
optimize table table_name;

修改表的存储引擎时，会重建表，结构文件、数据文件、索引文件等文件,这种方式从原理上，感觉可以，但是测试并没有成功。
ALTER TABLE table_name ENGINE=’InnoDB’;
Query OK, 2919 rows affected (5.92 sec)
Records: 2919 Duplicates: 0 Warnings: 0
Data_free: 5242880 有变化
有一定的作用，但无法完全释放出表空间，使Data_free为零

如果需要检查并修复所有的数据库的数据表，那么可以使用：
/usr/local/mysql/bin/mysqlcheck -uroot -p -o -A
如果需要修复指定的数据库用
mysqlcheck -uxx -p fahao_test
测试没有效果，Data_free: 4194304

以上三种方法都测试过，但都无法将所有数据回收，Data_free无法为零，
尝试将表单独mysqldump出后，drop掉表，然后重新source导入dump的表，结果无效，仍然有 Data_free: 4194304

最后查询资料为什么会有Data_free才发现，跟表结构、字段长度的设置、字段类型、data page都有关系，没有合理设置这些都会导致数据碎片，无法充分利用表空间.如果一定要将Data_free优化为零，需要对整个表进行优化才行，以下是借用别人的优化方法.

如果在实际业务中，确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时，有下面几点建议：
1、尽可能将所有数据序列化、压缩之后，存储在同一个列里，避免发生多次off-page；
2、实际最大存储长度低于255的列，转成VARCHAR或者CHAR类型（如果是变长数据二者没区别，如果是定长数据，则使用CHAR类型）；
3、如果无法将所有列整合到一个列，可以退而求其次，根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表，尽量是的每个子表的总行长度小于8KB，减少发生off-page的频率；
4、上述建议是在data page为默认的16KB前提下，如果修改成8KB或者其他大小，请自行根据上述理论进行测试，找到最合适的值；
5、字符型列长度小于255时，无论采用CHAR还是VARCHAR来存储，或者把VARCHAR列长度定义为255，都不会导致实际表空间增大；
6、一般在游戏领域会用到比较多的BLOB列类型，游戏界同行可以关注下。

PS：
更换成InnoDB后最好做成独立表空间，编辑my.cnf在innodb段中增加innodb_file_per_table = 1(1为启用，0为禁用)配置参数,这样InnoDB会对每个表创建一个数据文件，然后只需要运行OPTIMIZE TABLE 命令就可以释放所有已经删除的磁盘空间。
通过mysql语句可以查看该变量的值：mysql> show variables like ‘%per_table%’;