– 作者:shanghaikongan

为了深度解析工业物联网的发展，3月28日，由上海雾计算实验室、上海工业控制系统安全创新功能型平台、美国工业互联网联盟IIC共同主办，工业互联网产业联盟上海分联盟、上海物联网行业协会协办，上海工业控制安全创新科技有限公司承办的2019工业物联网论坛在上海科技大学举办。

此次论坛邀请到IEEE 1934-雾计算和网络架构框架标准工作组创始主席邵家健担当主持，国内外嘉宾围绕工业物联网、工业互联网、雾计算、工业安全等主题进行分享，并就国外工业物联网与国内工业互联网发展的挑战与机会，以及可实现路径展开讨论。有近百位业内专家现场参与。 

为工业物联网建立一套有普遍共识的顶层框架设计

工业物联网公司Real-Time Innovations（RTI）首席执行官、美国工业互联网联盟（IIC）委员会副主席Dr.Stan Schneider剖析了工业物联网未来的机遇与挑战。Stan表示，工业物联网的核心理念通用于各个行业，未来实现这个理念的基本技术必须具备跨产业、跨行业的通用性，如果没有一个各行业普遍认可的系统架构作为基础，将很难有效地应对这些技术和业务上的挑战。因此，IIC把制订IIoT系统的统一参考架构作为解决这些挑战的基础性的第一步，希望通过提供一整套系统，解决方案与应用开发的导则为工业物联网建立一套有普遍共识的顶层框架设计。

雾计算– 敏捷、低成本、去碎片化

雾计算研究室周明拓围绕“雾计算使能智能物联网”作介绍，他表示，在Gartner十大趋势中，人工智能的最后一公里是边缘计算，如果边缘计算能够实现，那人工智能就可以无时无刻地存在于生活之中；物联网的发展将衍生出海量终端以及海量数据，届时云计算将无法满足，因此40%的物联网数据都只发生在边缘，不会所有数据都上传云计算；雾计算与云计算的差别在于，云计算非常集中，拥有强大的能力，但是距离你很遥远，而雾计算就像你周边的朋友，可以便捷进行处理，但是处理的并非重大事件。

工业互联网的平台是关键，实现资源的优化配置和智能分析

中国信通院华东分院副主任费海平汇报了“工业互联网发展情况与展望”。他认为，工业物联网指的是物联网在工业的应用，工业互联网涵盖了工业物联网；国外工业信息化程度较高，能够通过数据分析挖掘出价值，再形成工业创新；而国内信息化程度较弱，很大程度还处于“补课”阶段，最终发展方向是通过工业大数据分析能够提升设备的利用率，从而降低能耗，迎来模式创新；联网是工业互联网的基础，不是目的，平台才是各种要素的重要枢纽，可以将数据汇集在一起，不仅连接数据，还包括机器状态，并在此基础上实现资源的优化配置和智能分析等。

构建内生式工业级安全体系

上海工业控制系统安全创新功能型平台的安全专家倪华分享了工业互联网安全问题及挑战，他表示，工业互联网安全分为设备安全、控制安全、网络安全、应用安全、数据安全、人员安全；要构建工业互联网的安全体系必须要实现端到端信任、动静检测监测的内生式工业级安全体系；需要从搭建通用基础设施安全模型、部署系统固化机制、采用动态和静态相结合的自动化测试机制保障安全应用、以及对每个层级、应用或微服务进行连续监控4个层面部署工作。

论坛最后，就当下工业物联网的挑战和机遇，各位嘉宾进行了热烈的圆桌讨论，纷纷从不同角度对工业物联网的现在及未来做出分析，同时提出诸多有价值的观点。

本次活动圆满结束，相信随着5G网络的到来，工业物联网又将迎来新一轮的发展，也希望在《中国制造2025》战略方针的指引下，我国能够加快新一代信息技术与制造业的深度融合、实现从“制造大国”到“制造强国”的跨越。

来源：freebuf.com 0000-00-00 00:00:00 by: shanghaikongan